Discovery 30 min : gratuit
Calendly, sans engagement, sans pitch. Vous repartez avec un diagnostic même si on ne travaille pas ensemble.
04 · Service
Création de chatbots
Bots intelligents basés sur vos données (technique RAG : le bot répond avec VOS documents, jamais en inventant) : support client 24/7, qualification de vos prospects avant un commercial, onboarding utilisateur, FAQ dynamique. Connectés à votre CRM, votre base de connaissances, votre calendrier. Sur votre site, WhatsApp, Slack ou Teams. Vous gardez le contrôle, l'IA fait le travail répétitif.
Assistant Setharkk
en ligne
Bonjour 👋 Je suis là pour vous aider sur les services Setharkk Growth. Que voulez-vous savoir ?
Vous gérez les chatbots connectés à un CRM ?
Oui, c'est même un cas typique : FAQ + qualification leads + intégration HubSpot (ou Pipedrive, Salesforce). Le scope se cale après un appel de 30 min pour comprendre votre volume et vos parcours. Je peux vous connecter à Samir ?
→ Source : cadrage de mission
Oui, prenons un RDV
Discovery 30 min · gratuit
·
Devis fixe sous 48h
·
Code livré sur votre GitHub
·
Pas de récurrent imposé
À qui s'adresse cette offre ?
TPE, PME, sites e-commerce, services client, équipes commerciales recevant beaucoup de demandes répétitives.
Quel problème elle résout
Vos clients posent les mêmes questions toute la journée. Vos équipes répondent aux mêmes choses. Les demandes qualifiées passent au milieu de demandes basiques.
Ce qui est mis en place
- Chatbot connecté à vos données (catalogue produit, base documentaire, CRM, FAQ)
- Déploiement sur votre canal principal (site web, WhatsApp Business, Slack interne)
- Qualification des demandes avant transmission à un humain
- Tableau de bord des conversations et des sujets récurrents
- Évolution continue du chatbot à partir des questions réellement posées
Résultat attendu
Un support disponible 24/7 sur les demandes simples, vos équipes qui se concentrent sur les demandes à valeur, des données structurées sur ce que demandent vos clients.
01 · Le constat
Les chatbots des années 2018 ont laissé un goût amer
Vous avez peut-être déjà vécu un projet chatbot raté. Scénarios à brancher à la main, IA qui ne comprend rien, support qui dégrade l'expérience. Voilà pourquoi ça a changé : et pourquoi un chatbot moderne n'a plus rien à voir.
Les arbres de décision rigides
« Tapez 1 pour... ». L'utilisateur veut juste savoir si vous êtes ouvert le samedi, il se retrouve dans 4 sous-menus. Les chatbots à scénario sont morts. Les LLM (modèles d'IA comme ChatGPT ou Claude) comprennent le langage naturel d'emblée : fini les boutons.
Les bots qui inventent
Vous posez ChatGPT en assistant et il invente des prix, des disponibilités, des conditions de garantie. Sans ancrage sur vos données réelles (technique RAG), un modèle d'IA invente : et c'est votre marque qui en paie le prix.
Les bots déconnectés
Le chatbot qui ne sait pas si la commande #4521 est en stock ou en rupture. Qui ne peut pas créer un ticket dans votre CRM. Qui ne sait pas ce qu'a déjà demandé l'utilisateur la semaine dernière. Sans intégration, il reste un gadget.
Les bots qui n'escaladent pas
Le client est énervé, le bot insiste, l'expérience devient catastrophique. Un bon chatbot sait reconnaître ses limites, sait dire « je passe la main », et transmet un brief clair à un humain : au lieu d'embourber la conversation.
02 · En pratique
Ce que vous obtenez, livré clé en main
Pas un widget no-code monté en 2h. Un chatbot construit sur vos données, connecté à vos outils, observable et corrigible. Voilà ce qu'il y a dans la boîte.
Audit des cas d'usage & périmètre
Atelier d'2h pour cadrer les questions auxquelles le bot doit répondre, les actions qu'il peut faire (créer un ticket, prendre un RDV, qualifier un lead) et les cas où il doit passer la main. On évite l'effet « bot à tout faire » qui ne fait rien bien.
Préparation de la base de connaissances (RAG)
Ingestion de vos documents (FAQ, fiches produits, procédures, historique tickets), nettoyage, indexation intelligente en mémoire vectorielle. Le bot répond avec vos données réelles, pas avec son entraînement générique. Mise à jour automatique quand vous modifiez un document.
Conception du persona et du ton du bot
Le bot a une voix. Cordial, expert, décontracté, formel : ça dépend de votre marque. Rédaction des instructions de base (prompts), exemples de réponses cibles, garde-fous sur les sujets à éviter. Le bot ne sort jamais de son rôle.
Intégrations CRM, calendrier, base de données
Connexion à HubSpot / Pipedrive / Salesforce pour créer des contacts ou des tickets, à Calendly / Cal.com pour prendre des RDV, à votre base produits pour vérifier le stock. Le bot agit, il ne fait pas que répondre.
Déploiement multi-canal
Widget sur votre site, WhatsApp Business, Messenger, Slack, Teams. Même cerveau IA, plusieurs interfaces. La conversation se poursuit même si l'utilisateur change de canal : il garde la mémoire grâce au CRM.
Dashboard de supervision & amélioration continue
Vous voyez toutes les conversations, les questions sans réponse, les escalades, les taux de satisfaction. On enrichit la base de connaissances au fil de l'eau pour combler les angles morts. Un chatbot, ça vit, ça s'entretient.
03 · Pour qui
Vous allez vous reconnaître dans l'un de ces 3 profils
Un chatbot bien conçu n'est pas une mode, c'est un levier d'efficacité. Voici les contextes où il paie.
Profil 01
Le e-commerce / SaaS (logiciel par abonnement) submergé par le support de niveau 1
Vous recevez 200 à 1000 tickets/mois avec 70% de questions récurrentes (suivi commande, réinitialisation mot de passe, conditions de retour). Un chatbot bien entraîné absorbe le N1, votre équipe garde le N2/N3 à valeur ajoutée. Vous dégonflez votre charge de support sans dégrader l'expérience.
Profil 02
La PME B2B qui veut qualifier ses prospects entrants
Vous avez un site qui génère des demandes de devis, mais vos commerciaux passent du temps à creuser le besoin avant de pouvoir chiffrer. Un chatbot pré-qualifie, demande les bonnes infos, note chaque prospect, et ne route que les plus à fort potentiel vers un commercial : qui appelle déjà avec le contexte.
Profil 03
Le cabinet d'expertise qui veut industrialiser sa relation client
Cabinet d'avocats, expert-comptable, agence immo, conseil en gestion. Vos clients posent souvent les mêmes questions (échéances, documents à fournir, état d'avancement). Un chatbot connecté à votre dossier client répond précisément, 24/7, et libère votre équipe pour le conseil.
04 · Exemples
3 missions type
Parmi les chantiers chatbots les plus courants. Chaque cas est adapté à votre contexte, mais voilà à quoi ressemble une intervention typique.
01
Chatbot FAQ pour un site e-commerce mode
Pour : marque DTC avec 500 tickets/mois
Ingestion de 80 articles d'aide + 6 mois d'historique tickets résolus, intégration Shopify pour le suivi commande, intégration Klaviyo pour reconnaître l'utilisateur. Widget chat sur le site + version WhatsApp. 65% des tickets traités sans humain, escalade fluide vers Gorgias quand besoin.
ClaudePineconeShopify APICrispn8n
02
Bot de qualification prospects pour un cabinet de conseil B2B
Pour : cabinet conseil & transformation digitale
Sur la page « Demande de devis », un bot conversationnel pose 5-7 questions adaptatives selon les réponses (taille entreprise, enjeu, budget, urgence). Score le lead, crée la fiche dans HubSpot, propose un créneau Calendly directement aux leads à fort potentiel, envoie un guide PDF aux leads plus tièdes.
OpenAI GPT-5.5HubSpotCalendlyMakeWebflow
03
Assistant interne pour une équipe support
Pour : éditeur SaaS B2B (logiciel par abonnement) avec doc technique dense
Bot Slack interne qui répond aux questions des agents support sur la documentation produit, les bugs connus, les workarounds, les dossiers clients. Plug sur Notion + Linear + Zendesk. Les agents trouvent la bonne réponse en 5 secondes au lieu de creuser 5 minutes : résolution moyenne divisée par deux.
ClaudeNotion APILinearZendeskSlack
05 · Stack
Les outils utilisés au quotidien
Sélection selon le canal, le volume, la sensibilité des données et votre stack existant. Pas de dogme outil, du résultat.
Claude (Anthropic)
OpenAI GPT-5.5
Crisp
Intercom
HubSpot Chat
Botpress
Voiceflow
Chatbase
Pinecone
Weaviate
Qdrant
Postgres pgvector
LangChain
LlamaIndex
WhatsApp Business API
Twilio
Slack API
Teams Bot Framework
Calendly
HubSpot
Pipedrive
n8n
06 · Le déroulé
Le déroulé d'une mission type
Pas de jargon inutile, pas de cycle en V. 4 étapes, transparentes, où vous validez à chaque palier avant qu'on continue.
01 · J0
Discovery (30 min, gratuit)
On parle des cas d'usage, des outils en place, des données disponibles. Verdict honnête : un chatbot est-il pertinent ou une simple FAQ statique suffirait ?
02 · J+5
Cadrage & périmètre
2h ensemble pour définir précisément les questions à couvrir, les actions, les escalades, le ton de la conversation. Vous recevez une note de cadrage et une proposition chiffrée.
03 · J+15
Prototype testable
Premier bot fonctionnel sur vos vraies données, accessible en environnement de test. Vous posez vos questions complexes, on calibre.
04 · J+30+
Mise en prod & entretien
Déploiement progressif, dashboard de suivi, point hebdo le premier mois pour combler les angles morts, abonnement de maintenance optionnel.
07 · FAQ
Les questions qui reviennent
Si la vôtre n'est pas là, le plus simple est d'en parler 30 minutes en visio.
En quoi votre chatbot est différent d'un Crisp ou d'un Intercom ?
Crisp et Intercom sont d'excellentes interfaces de messagerie, et certains intègrent maintenant de l'IA générique. Mais leur IA est entraînée sur des données génériques, pas sur les vôtres. Un chatbot sur-mesure est entraîné sur votre documentation, branché à votre CRM, capable de qualifier précisément selon votre grille. Vous pouvez d'ailleurs garder Crisp comme interface de messagerie et brancher l'agent IA en arrière-plan : c'est même souvent la meilleure config.
Le chatbot peut-il remplacer mon support humain ?
Pas totalement, et ce n'est pas le but. Un bon chatbot traite 60 à 80% des demandes simples (horaires, factures, suivi commande, FAQ), libère votre équipe pour les cas complexes, et escalade intelligemment quand il sent qu'il faut un humain. Votre équipe reste, elle se concentre sur ce qui demande du jugement et de l'empathie.
Combien de temps pour déployer un chatbot ?
Un chatbot FAQ basé sur votre documentation existante : 2 à 3 semaines. Un chatbot connecté à votre CRM avec qualification de prospects : 4 à 6 semaines. Un système conversationnel multi-canal avec personnalisation utilisateur et intégrations multiples : 6 à 10 semaines. Le temps dépend surtout de la qualité de vos données sources et du nombre d'intégrations à mettre en place.
Peut-il comprendre les questions complexes de mes clients ?
Oui, et c'est précisément le saut générationnel des chatbots IA modernes par rapport aux versions 2018. Plus besoin de scénarios à brancher manuellement : il comprend le langage naturel, gère les fautes d'orthographe, les questions floues, les digressions, les changements de sujet. Et : point clé : il sait dire « je ne sais pas » au lieu d'inventer, et escalade quand il sent que la demande dépasse son périmètre.
Sur quels canaux peut-il fonctionner ?
Web (widget sur votre site, en marque blanche ou avec votre design), WhatsApp Business, Messenger, Slack, Microsoft Teams, Discord, par email (réponses automatiques contextuelles), ou via API pour votre app interne ou mobile. Le même cerveau IA peut alimenter plusieurs interfaces. La conversation se poursuit même si l'utilisateur change de canal : il garde la mémoire grâce au lien CRM.
Et si l'utilisateur veut absolument parler à un humain ?
Le bouton « parler à un humain » est toujours présent et accessible. Le bot peut aussi détecter automatiquement la frustration (signaux dans le langage, échec à répondre 2-3 fois, mots-clés type « urgent », « pas content »), et proposer spontanément l'escalade. Quand l'humain prend la main, il reçoit un brief de la conversation pour ne pas faire répéter le client.
Engagements
Ce sur quoi vous pouvez compter à 100%.
Devis fixe sous 48h
Chiffrage à la mission, pas de surcoût en cours de route. Vous savez exactement ce que vous signez avant de démarrer.
Code transmis sur votre GitHub
Repo privé à votre nom, documentation incluse. Vous pouvez tout reprendre en interne ou changer de prestataire à tout moment.
Aucune relance commerciale
Pas de mail de pitch, pas de chasse. Si vous voulez avancer vous revenez, sinon on en reste là. Honnêteté radicale.
08 · Contact
Un projet, une idée, un doute ?
Réservez un créneau de 30 minutes en visio. C'est gratuit, sans engagement, sans pitch commercial. On regarde ensemble si votre projet est faisable, dans quel délai, à quel coût.
→ Et aussi
Les 5 autres services
Un chatbot se combine souvent avec un agent IA en backend (pour qualifier précisément), de l'automatisation (pour exécuter ses décisions) ou un site qui convertit (pour l'exposer aux bons utilisateurs).
03
Agents autonomes IA
Un chatbot expose un agent. L'agent fait le travail en coulisses.
Découvrir →02
Automatisation de processus
Workflows pour exécuter ce que le chatbot promet à l'utilisateur.
Découvrir →05
Création de sites web
Un site qui convertit + un chatbot pour qualifier = machine à RDV.
Découvrir →