Création de chatbots
Bots intelligents basés sur vos données : support client 24/7, qualification de leads avant un commercial, onboarding utilisateur, FAQ dynamique. Connectés à votre CRM, votre base de connaissances, votre calendrier. Sur votre site, WhatsApp, Slack ou Teams. Vous gardez le contrôle, l'IA fait le travail répétitif.
Les chatbots des années 2018 ont laissé un goût amer
Vous avez peut-être déjà vécu un projet chatbot raté. Scénarios à brancher à la main, IA qui ne comprend rien, support qui dégrade l'expérience. Voilà pourquoi ça a changé — et pourquoi un chatbot moderne n'a plus rien à voir.
Les arbres de décision rigides
« Tapez 1 pour... ». L'utilisateur veut juste savoir si vous êtes ouvert le samedi, il se retrouve dans 4 sous-menus. Les chatbots à scénario sont morts. Les LLM modernes comprennent le langage naturel d'emblée — fini les boutons.
Les bots qui inventent
Vous posez ChatGPT en assistant et il invente des prix, des disponibilités, des conditions de garantie. Sans grounding sur vos données réelles (RAG), un LLM hallucine — et c'est votre marque qui en paie le prix.
Les bots déconnectés
Le chatbot qui ne sait pas si la commande #4521 est en stock ou en rupture. Qui ne peut pas créer un ticket dans votre CRM. Qui ne sait pas ce qu'a déjà demandé l'utilisateur la semaine dernière. Sans intégration, il reste un gadget.
Les bots qui n'escaladent pas
Le client est énervé, le bot insiste, l'expérience devient catastrophique. Un bon chatbot sait reconnaître ses limites, sait dire « je passe la main », et transmet un brief clair à un humain — au lieu d'embourber la conversation.
Ce que vous obtenez, livré clé en main
Pas un widget no-code monté en 2h. Un chatbot construit sur vos données, connecté à vos outils, observable et corrigible. Voilà ce qu'il y a dans la boîte.
Audit des cas d'usage & périmètre
Atelier d'2h pour cadrer les questions auxquelles le bot doit répondre, les actions qu'il peut faire (créer un ticket, prendre un RDV, qualifier un lead) et les cas où il doit passer la main. On évite l'effet « bot à tout faire » qui ne fait rien bien.
Préparation de la base de connaissances (RAG)
Ingestion de vos documents (FAQ, fiches produits, procédures, historique tickets), nettoyage, vectorisation, indexation. Le bot répond avec vos données réelles, pas avec son entraînement générique. Mise à jour automatique quand vous modifiez un document.
Conception du persona & du votre
Le bot a une voix. Cordial, expert, décontracté, formel — ça dépend de votre marque. Rédaction du system prompt, exemples de réponses cibles, garde-fous sur les sujets à éviter. Le bot ne sort jamais de son rôle.
Intégrations CRM, calendrier, base de données
Connexion à HubSpot / Pipedrive / Salesforce pour créer des contacts ou des tickets, à Calendly / Cal.com pour prendre des RDV, à votre base produits pour vérifier le stock. Le bot agit, il ne fait pas que répondre.
Déploiement multi-canal
Widget sur votre site, WhatsApp Business, Messenger, Slack, Teams. Même cerveau IA, plusieurs interfaces. La conversation se poursuit même si l'utilisateur change de canal — il garde la mémoire grâce au CRM.
Dashboard de supervision & amélioration continue
Vous voyez toutes les conversations, les questions sans réponse, les escalades, les taux de satisfaction. On enrichit la base de connaissances au fil de l'eau pour combler les angles morts. Un chatbot, ça vit, ça s'entretient.
Vous allez vous reconnaître dans l'un de ces 3 profils
Un chatbot bien conçu n'est pas une mode, c'est un levier d'efficacité. Voici les contextes où il paie.
Le e-commerce / SaaS submergé par le support N1
Vous recevez 200 à 1000 tickets/mois avec 70% de questions récurrentes (suivi commande, réinitialisation mot de passe, conditions de retour). Un chatbot bien entraîné absorbe le N1, votre équipe garde le N2/N3 à valeur ajoutée. Vous dégonflez votre charge de support sans dégrader l'expérience.
La PME B2B qui veut qualifier ses leads entrants
Vous avez un site qui génère des demandes de devis, mais vos commerciaux passent du temps à creuser le besoin avant de pouvoir chiffrer. Un chatbot pré-qualifie, demande les bonnes infos, score, et ne route que les leads à fort potentiel vers un commercial — qui appelle déjà avec le contexte.
Le cabinet d'expertise qui veut industrialiser sa relation client
Cabinet d'avocats, expert-comptable, agence immo, conseil en gestion. Vos clients posent souvent les mêmes questions (échéances, documents à fournir, état d'avancement). Un chatbot connecté à votre dossier client répond précisément, 24/7, et libère votre équipe pour le conseil.
3 missions type que je sais faire
Parmi les chantiers chatbots les plus courants. Chaque cas est adapté à votre contexte, mais voilà à quoi ressemble une intervention typique.
Chatbot FAQ pour un site e-commerce mode
Ingestion de 80 articles d'aide + 6 mois d'historique tickets résolus, intégration Shopify pour le suivi commande, intégration Klaviyo pour reconnaître l'utilisateur. Widget chat sur le site + version WhatsApp. 65% des tickets traités sans humain, escalade fluide vers Gorgias quand besoin.
Bot qualif leads pour un cabinet de conseil B2B
Sur la page « Demande de devis », un bot conversationnel pose 5-7 questions adaptatives selon les réponses (taille entreprise, enjeu, budget, urgence). Score le lead, crée la fiche dans HubSpot, propose un créneau Calendly directement aux leads à fort potentiel, envoie un guide PDF aux leads plus tièdes.
Assistant interne pour une équipe support
Bot Slack interne qui répond aux questions des agents support sur la documentation produit, les bugs connus, les workarounds, les dossiers clients. Plug sur Notion + Linear + Zendesk. Les agents trouvent la bonne réponse en 5 secondes au lieu de creuser 5 minutes — résolution moyenne divisée par deux.
Les outils que j'utilise au quotidien
Je choisis selon le canal, le volume, la sensibilité des données et votre stack existant. Pas de dogme outil, du résultat.
Le déroulé d'une mission type
Pas de jargon inutile, pas de cycle en V. 4 étapes, transparentes, où vous validez à chaque palier avant qu'on continue.
Discovery (30 min, gratuit)
On parle des cas d'usage, des outils en place, des données disponibles. Je vous dis si un chatbot est pertinent ou si un FAQ statique ferait l'affaire.
Cadrage & périmètre
2h ensemble pour définir précisément les questions à couvrir, les actions, les escalades, le ton de la conversation. Je vous livre une note de cadrage et une proposition.
Prototype testable
Premier bot fonctionnel sur vos vraies données, accessible en environnement de test. Vous posez vos questions complexes, on calibre.
Mise en prod & entretien
Déploiement progressif, dashboard de suivi, point hebdo le premier mois pour combler les angles morts, abonnement de maintenance optionnel.
Les questions qui reviennent
Si la vôtre n'est pas là, le plus simple est d'en parler 30 minutes en visio.
En quoi votre chatbot est différent d'un Crisp ou d'un Intercom ?
Le chatbot peut-il remplacer mon support humain ?
Combien de temps pour déployer un chatbot ?
Peut-il comprendre les questions complexes de mes clients ?
Sur quels canaux peut-il fonctionner ?
Et si l'utilisateur veut absolument parler à un humain ?
Un projet, une idée, un doute ?
Réservez un créneau de 30 minutes en visio. C'est gratuit, sans engagement, sans pitch commercial. On regarde si ce que vous voulez faire a du sens — et si je peux vous aider.
Les 5 autres services
Un chatbot se combine souvent avec un agent IA en backend (pour qualifier précisément), de l'automatisation (pour exécuter ses décisions) ou un site qui convertit (pour l'exposer aux bons utilisateurs).
Agents autonomes IA
Un chatbot expose un agent. L'agent fait le travail en coulisses.
Découvrir →Automatisation de processus
Workflows pour exécuter ce que le chatbot promet à l'utilisateur.
Découvrir →Création de sites web
Un site qui convertit + un chatbot pour qualifier = machine à RDV.
Découvrir →