Premier rendez-vous 30 min : gratuit
Sans engagement. Vous parlez à celui qui construira l'agent, pas à un commercial, et vous repartez au moins avec un avis clair : un agent, une automatisation simple, ou rien du tout.
Agents IA
Un agent IA trie vos demandes et complète vos fiches, vous décidez.
Un agent IA est un programme qui lit pour vous les demandes de devis, les mails et les formulaires. Il met les demandes sérieuses en tête avec un résumé de cinq lignes, et complète vos fiches clients à partir de sources publiques. Je le construis pour les petites entreprises qui reçoivent plus de demandes qu'elles n'ont le temps d'en trier ; les actions qui comptent (un email envoyé, une fiche modifiée) attendent votre accord.
- Les demandes sérieuses remontées en premier, avec un résumé de cinq lignes.
- Des fiches clients complétées à partir des données publiques de l'État (SIREN, code NAF, dirigeants).
- Chaque action visible et réversible : vous validez, l'agent exécute.
L'essentiel : un agent IA supervisé demande 2 à 6 semaines de mise en place, en mission ou en abonnement mensuel, avec un devis fixe envoyé sous 48h. Il exécute des tâches en autonomie (notation, enrichissement, qualification, recherche) dans un cadre que vous validez. Exemple réel : l'agent construit dans HubSpot pour une mission client. Premier rendez-vous de 30 minutes gratuit. Agents IA à Martigues →
Une demi-heure offerte pour savoir si un agent a du sens chez vous, ou si une automatisation simple suffit.
Missions clients
Deux agents construits pour des clients, sous validation humaine
Décrits sans nom de client. Dans les deux cas, l'agent fait les recherches et la saisie, et une personne garde la main : un clic sur Autoriser pour chaque écriture dans HubSpot, un récapitulatif à confirmer avant chaque création dans la facturation.
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Mission client · agent dans HubSpot
Un agent dans le fichier clients HubSpot
Construit pour le fichier clients d'une entreprise, avec des commandes de fond sur toute sa base : enrichissement depuis la base publique SIRENE, notation des comptes selon le client idéal, audit de la base, fusion des doublons. La vidéo montre une exécution réelle, filmée sur un compte HubSpot d'essai.
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Mission client livrée · assistant de facturation
Un assistant dans la facturation d'une entreprise de tourisme
En service chez le client : il répond à partir des données réelles de l'entreprise, avec 41 outils (recherche, statistiques, conversion de devises), et crée devis, factures et paiements après un récapitulatif à confirmer.
L'agent HubSpot en vidéo → La facturation et son assistant en détail →
Premier rendez-vous 30 min · gratuit
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Devis fixe sous 48h
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Actions sensibles validées par une personne
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Code de l'agent sur un dépôt à votre nom
À qui s'adresse cette offre ?
PME avec des processus métier complexes (qualification commerciale, recherche d'informations, analyse de données entrantes) que les outils standard ne couvrent pas.
Quel problème elle résout
Vos équipes traitent un volume d'information qui dépasse leur capacité. Les logiciels en ligne classiques (SaaS) ne s'adaptent pas à vos besoins spécifiques. Vous voulez un système qui exécute des tâches complexes en autonomie, mais sous votre supervision.
Ce qui est mis en place
- Plusieurs agents spécialisés qui coopèrent, adaptés à votre cas d'usage
- Agents IA supervisés qui exécutent des tâches définies (notation, enrichissement, qualification, recherche)
- Règles de décision configurables que vous validez
- Interface de pilotage pour visualiser ce que font les agents et reprendre la main si besoin
- Journal complet et vérifiable des actions effectuées
Résultat attendu
Un système qui traite en continu un flux d'information ou de demandes, avec une qualité constante et une trace auditable.
→ Anatomie
Comment fonctionne un agent IA
Pas une boîte noire. Un cycle clair, observable de bout en bout, que vous pouvez mesurer et corriger. C'est ce qui sépare un agent fiable d'un gadget d'IA qui invente.
Brancher un agent sur vos vrais outils passe par le protocole MCP, sur lequel deux des dix certifications de l'Anthropic Academy portent précisément, vérifiables publiquement. C'est la différence entre un agent qui agit dans votre CRM et une démonstration qui ne touche à rien.
Pour voir à quoi ressemble un agent de l'intérieur, le code de l'un des miens est consultable publiquement sur GitHub.
01 · Mission reçue
Reçoit une mission
Prospect (lead) entrant, demande client, signal d'achat détecté.
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02 · Réflexion
Réfléchit, décompose
« Pour qualifier ce prospect, je dois enrichir sa fiche + vérifier LinkedIn + le noter ».
→
03 · Actions
Se connecte aux bons outils
Apollo, recherche web, votre fichier clients (CRM), base interne, autres agents.
01 · Le constat
L'IA générative seule ne suffit pas
Vous avez déjà testé ChatGPT pour automatiser certaines tâches. Vous avez vite buté contre les mêmes murs. Voilà pourquoi les agents existent : et pourquoi un assistant ChatGPT personnalisé ne suffit pas.
L'IA générative seule ne fait rien
Un modèle de langage (LLM, comme ChatGPT ou Claude) attend qu'on lui parle. Il ne va pas chercher vos prospects dans HubSpot, n'envoie pas d'email, ne se réveille pas à 3h du matin pour qualifier une demande entrante. Sans agent autour, l'IA est passive : elle subit.
Les workflows sont rigides
Un workflow (suite d'actions automatisées) Zapier ou Make suit un chemin figé. Si la donnée d'entrée varie, il casse. Un agent gère l'imprévu : il choisit ses outils selon le contexte, retente quand ça échoue, demande de l'aide si bloqué.
Les réponses inventées vous coûtent cher
Un assistant ChatGPT personnalisé mal cadré invente des informations (les « hallucinations » de l'IA), cite des sources qui n'existent pas, sort une note sans logique. Sans traçage de chaque décision (observabilité), vous découvrez le problème quand un client vous le signale. Trop tard.
Le « copier-coller dans ChatGPT » n'est pas une stratégie
Vos équipes utilisent l'IA comme un assistant manuel. Chacun ses instructions à l'IA, son outil, sa version. Aucune capitalisation, aucune cohérence, aucune mémoire d'entreprise. L'IA reste un gadget individuel au lieu d'un système.
02 · En pratique
Ce qui est livré avec l'agent
Un agent IA n'est pas un script. C'est un système avec une mémoire, des outils, des garde-fous et une supervision. Voilà ce qui est dans la boîte.
Cadrage de mission & choix d'architecture
Atelier de 2h pour définir précisément ce que l'agent doit faire, ses entrées, ses sorties, ses limites. Choix entre agent simple, multi-agents, ou hybride humain-dans-la-boucle selon la criticité.
Conception des instructions & outils de l'agent
Rédaction des instructions données à l'IA (prompts) par rôle, définition des outils accessibles (accès à vos logiciels par API, fonctions, accès aux données), schéma de communication entre agents. La rédaction de ces instructions n'est pas un détail : c'est le cerveau de l'agent.
Mémoire & base de connaissance
Indexation de vos documents internes (procédures, fiches produits, historique client) dans une base de connaissances consultable par l'IA (mémoire vectorielle), technique appelée RAG : l'agent répond avec VOS données et pas avec son entraînement générique. Mise à jour automatique quand vos documents changent.
Garde-fous & traçage de chaque décision
Validation des résultats avant action, passage de main à un humain sur les cas sensibles, journal détaillé de chaque raisonnement, tableau de bord de supervision. Vous voyez en temps réel ce que l'agent décide et pourquoi.
Intégration dans vos outils existants
Connexion à votre CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce), votre messagerie, vos bases de données, vos outils métier. L'agent travaille là où votre équipe travaille, sans interface supplémentaire à apprendre.
Tests, calibrage & itérations
Jeu de cas de test représentatifs, mesure du taux de réussite, repérage des dérives, ajustement des instructions et outils. On n'arrête pas tant que les indicateurs ne sont pas au vert.
03 · Pour qui
Trois situations où un agent se justifie
Les agents IA ne sont pas pour tout le monde. Voici les contextes où ils sont une vraie révolution, et ceux où c'est prématuré.
Profil 01
L'équipe commerciale noyée sous les prospects à qualifier
Vous recevez 50 à 500 demandes entrantes par mois et vos commerciaux passent un temps fou à trier. Un agent qualifie en amont, enrichit avec des données externes, note chaque prospect et n'envoie au commercial que ceux qui valent un appel. Le temps gagné dépend du volume et de la qualité de vos données : il se mesure sur votre propre flux, avant et après.
Profil 02
Le dirigeant qui veut industrialiser sa veille
Vous lisez 30 sources par semaine pour rester au courant de votre secteur, vos concurrents, vos prospects. Un agent fait la veille pour vous : scrute, résume, alerte sur les signaux faibles, vous livre un point quotidien. Vous lisez en quelques minutes ce qui vous prendrait des heures.
Profil 03
L'entreprise avec une expertise unique à industrialiser
Votre avantage compétitif, c'est l'expertise pointue d'une ou deux personnes : qui sont saturées de travail. Un agent encode leur méthode, leur grille d'analyse, leurs critères. Il pré-traite les dossiers pour que vos experts ne fassent que ce qu'eux seuls savent faire : arbitrer.
Moins utile si vous recevez peu de demandes ou d'informations à traiter chaque mois : une automatisation simple ou un chatbot suffit souvent, pour moins cher. Voyez l'automatisation de processus ou la création de chatbots.
04 · Exemples
4 missions type
Ces quatre cas sont des exemples types, imaginés pour montrer la méthode : ce ne sont pas des clients, et chaque chiffre désigne un objectif, pas un résultat obtenu. Votre agent sera taillé pour votre propre flux.
01
Tri des demandes de devis pour une entreprise de rénovation
Exemple type · pour : entreprise du bâtiment, 8 salariés
Les demandes arrivent par le formulaire du site, par email et par les plateformes de mise en relation. L'agent lit chaque demande, repère ce qui manque pour chiffrer (surface, adresse, délai, photos), prépare la question à poser au client et classe les demandes par priorité. Le conducteur de travaux valide avant tout envoi. Objectif visé : rappeler en premier les demandes sérieuses, déjà cadrées.
Clauden8nEmailFormulaire du site
02
Agent de qualification de prospects entrants
Pour : équipe commerciale B2B
Chaque demande entrante (formulaire, email, chatbot) est captée par l'agent. Il enrichit l'entreprise via Apollo / Pappers / recherche web, vérifie l'adéquation avec votre client idéal (ICP), note sur 100 selon votre grille de critères, et l'oriente vers le bon commercial avec un résumé de 5 lignes. Les prospects sous le seuil reçoivent automatiquement une série d'emails pour garder le contact (nurturing) et les mûrir.
ClaudeHubSpot APIApollon8nPostgres
03
Système multi-agents de veille concurrentielle
Pour : dirigeant de PME / cabinet de conseil
3 agents en parallèle. L'« éclaireur » parcourt automatiquement 40 sources (sites concurrents, presse spécialisée, LinkedIn, Crunchbase) toutes les 6h. L'« analyste » trie les signaux faibles, écarte le bruit, regroupe par thème. Le « rédacteur » vous livre chaque matin un point de 10 minutes avec les 5 sujets qui comptent.
ClaudeLangChainmémoire vectoriellePlaywrightn8n
04
Agent expert métier (cabinet de conseil)
Pour : structure avec une méthodo propriétaire
Indexation intelligente de 200 dossiers passés (mémoire vectorielle), encodage de la méthode d'analyse du cabinet, agent qui pré-instruit chaque nouveau dossier : identifie les enjeux, propose une grille de questions, esquisse une recommandation. L'expert valide ou corrige : il n'écrit plus à partir d'une page blanche.
ClaudePythonPineconeFastAPIPostgres
→ Dans votre métier
Un agent IA, dans votre métier
Un agent se justifie quand il y a du volume à traiter et un logiciel où écrire. Deux métiers où c'est souvent le cas, et ce qu'il y fait.
Cabinets et professions libérales
Un fichier clients ou acquéreurs trié et complété
L'agent trie et complète votre fichier clients ou acquéreurs, puis vous propose qui relancer. Rien d'irréversible ne part sans votre confirmation, et il ne donne jamais d'avis sur un dossier.
Voir la page métier →
Organismes de formation
La saisie des sessions, sans la ressaisie
L'agent saisit sessions, stagiaires et dossiers dans votre logiciel de gestion de formation, à la place d'une personne. Rien n'est écrit sans validation, et relancer une saisie ne la duplique pas.
Voir la page métier →
Pour la formation, une démonstration
Aucune mission client pour un organisme de formation à ce jour. Une démonstration dans Digiforma, construite sur un compte d'essai avec des données fictives, montre ce que l'agent de saisie peut y faire : une personne valide chaque écriture, et une saisie relancée ne crée pas de doublon.
Avant de parler d'agent, posez un chiffre : sans devis, le calculateur de rentabilité d'une automatisation donne le budget maximum rentable sur 12 et 24 mois pour la tâche que vous voulez confier.
05 · Les outils
Les outils utilisés au quotidien
Sélection selon vos contraintes de souveraineté, de coût et de criticité. Pas de dogme outil, du résultat.
Claude (Anthropic)
OpenAI GPT-5.5
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
CrewAI
Mistral
Llama 3
Qwen
Pinecone
Postgres pgvector
Neo4j
FastAPI
Python
Node.js
Playwright
Apollo
n8n
Make
+ briques techniques standard
06 · Le déroulé
Le déroulé d'une mission type
Un agent se construit par paliers courts : on le teste sur vos vraies données avant de lui confier tout le flux. Quatre étapes, et votre feu vert à chacune avant la suivante.
01 · J0
Premier rendez-vous (30 min, gratuit)
On parle du processus à automatiser, des données disponibles, de la criticité. Verdict honnête : un agent IA est-il pertinent ou une simple automatisation suffirait ?
02 · J+5
Atelier de cadrage
2h ensemble pour définir précisément l'agent, ses entrées, ses outils, ses garde-fous. Vous recevez une note technique et une proposition d'exécution chiffrée.
03 · J+15
Prototype fonctionnel
Premier agent en environnement de test, sur votre vrai jeu de données. Vous jouez avec, vous testez les cas limites, on calibre les instructions données à l'IA et les outils.
04 · J+30+
Mise en service & supervision
Déploiement progressif (10% du flux, puis 50%, puis 100%), tableau de bord de supervision, point de calibrage hebdo le premier mois, formation des utilisateurs.
Vos données
Où vont vos données ?
Un agent lit et écrit dans vos outils. Ce qu'il a le droit de toucher, et où tout cela est hébergé, se décide avant la première ligne de code, pas après.
Hébergement en Union européenne par défaut
Par défaut, l'agent, sa mémoire et le journal de ses décisions tournent sur des serveurs situés dans l'Union européenne. S'il manipule des données sensibles, il peut s'appuyer sur un modèle installé en local, qui n'envoie rien dehors.
Ce qui se choisit au devis
Le modèle d'IA et l'endroit où il tourne, les outils et les données auxquels l'agent accède, en lecture ou en écriture, et ce qu'il conserve. Tout cela figure noir sur blanc dans le devis.
Secret professionnel
Cabinet d'expertise comptable, d'avocat ou de santé : un agent ne se branche pas sur les dossiers clients sans cadrage. On définit d'abord ce qu'il peut lire, ce qui lui reste fermé, et les actions qui passent par une validation humaine. Les données de santé, elles, restent dans l'outil agréé du professionnel : l'agent n'y touche pas, et Setharkk Growth ne propose pas d'hébergement certifié pour ces données (HDS).
Un contrat par fournisseur, rien de superflu envoyé
L'agent ne passe au modèle d'IA que les champs dont sa tâche a besoin, pas la fiche client entière. Chaque prestataire qui touche vos données (service d'IA, hébergeur) est lié par un DPA, un contrat que l'article 28 du RGPD (le cadre européen des données personnelles) rend obligatoire pour tout sous-traitant ; au fournisseur d'IA, on demande en plus une non-conservation (ZDR, pour « zero data retention ») : s'il l'accepte, il répond sans archiver les échanges, hors exceptions prévues par ses conditions. Le détail de ces engagements.
Outil gratuit
Un agent, vraiment ?
Dix questions, gratuites et sans email, pour vérifier que votre besoin demande un agent. Le verdict reste indicatif, et vos réponses ne quittent pas votre navigateur.
07 · FAQ
Les questions qui reviennent
Une question qui n'est pas dans la liste ? Posez-la de vive voix : en 30 minutes, on voit si un agent a sa place chez vous ou si une automatisation plus simple fera l'affaire.
C'est quoi un agent IA ?
Un agent IA, c'est un programme qui prend des décisions par lui-même pour atteindre un objectif que vous lui avez donné. Il peut chercher de l'information, appeler d'autres outils (CRM, web, base de données), raisonner sur les résultats et adapter sa stratégie. La différence avec une simple automatisation, c'est qu'il choisit ses actions au lieu de suivre un script figé. La différence avec un chatbot, c'est qu'il agit dans vos systèmes au lieu de juste répondre à une question.
Pourquoi pas juste utiliser ChatGPT ?
ChatGPT répond à une question. Un agent fait une mission. ChatGPT ne se connecte pas à votre CRM, ne lance pas des recherches web autonomes, ne tourne pas 24h/24 sur vos demandes entrantes, ne mémorise pas vos processus internes. Un agent oui : il agit dans vos systèmes, sur vos données, vers un résultat livré, avec une trace de ses raisonnements pour que vous puissiez superviser.
Mes données sont-elles envoyées à OpenAI / Anthropic ?
Pas forcément. Ce que l'agent conserve (sa mémoire, son journal de décisions, les documents qu'il consulte) est hébergé par défaut sur des serveurs situés dans l'Union européenne. Pour le modèle d'IA qui raisonne, deux options, tranchées au devis selon la sensibilité de vos dossiers : un modèle en ligne (OpenAI, Anthropic, Mistral) avec hébergement européen et des accords qui interdisent d'entraîner le modèle sur vos données (no-training), ou un modèle open source installé sur vos propres serveurs (Llama, Qwen, Mistral), d'où rien ne sort. Les deux se combinent : le modèle installé chez vous pour les tâches sensibles, le modèle en ligne pour le reste.
Combien ça coûte à faire tourner ?
Le coût d'utilisation du modèle d'IA est marginal comparé à un humain : quelques appels au modèle par décision, de l'ordre du centime à l'usage. Le vrai investissement, c'est la conception et l'intégration : 2 à 6 semaines de mission selon la complexité (simple agent ou système multi-agents avec mémoire et garde-fous), chiffrée après un cadrage du périmètre. Les coûts d'usage (modèle d'IA, hébergement, outils connectés) restent à votre charge et sont estimés dans le devis, avant tout démarrage.
Comment je sais qu'il fait bien son travail ?
Chaque agent livré est tracé : vous voyez ses raisonnements, ses appels d'outils, ses décisions, dans un tableau de bord de supervision. On définit ensemble des indicateurs de réussite mesurables (taux de qualification correcte, coût par prospect traité, temps gagné, taux de passage de main à un humain). Si l'agent dérive, vous le savez en temps réel et on recalibre.
Et s'il fait une bêtise ?
C'est précisément pour ça qu'on conçoit des garde-fous. Validation systématique des actions critiques (envoi d'email, modification du CRM, appel payant à un service externe), seuils de confiance pour passer la main à un humain, environnement d'essai isolé (sandbox) pour les premiers jours, retour en arrière en un clic. Un agent bien conçu n'a pas le droit d'aller plus loin que ce qu'on lui a explicitement permis.
Engagements
Quatre engagements, avant même le premier agent.
Devis fixe sous 48h
Le prix couvre l'agent tel qu'il a été cadré : ses tâches, ses outils, ses garde-fous. Une tâche en plus se chiffre à part, et rien ne démarre sans votre accord.
Ce qui est construit vous appartient
Le code de l'agent, ses instructions et sa documentation sont livrés sur un dépôt GitHub privé à votre nom. Votre équipe ou un autre prestataire peut le reprendre le jour où vous le décidez.
Aucune relance commerciale
Après le rendez-vous, aucun message pour vous pousser à signer. Si l'agent a du sens pour vous, vous revenez vers moi ; sinon, l'échange s'arrête là.
08 · Contact
Un projet, une idée, un doute ?
Trente minutes offertes pour me décrire la tâche que vous voulez confier à un agent. On regarde si elle s'y prête, ce qu'il faudrait brancher, en combien de semaines et pour quel budget.
→ Et aussi
Les autres services
Les agents IA se combinent souvent avec de la prospection (pour qualifier les prospects), de l'automatisation (pour exécuter leurs décisions) ou un chatbot (pour les mettre à disposition des utilisateurs).
Prospection B2B
Trouver des clients professionnels
Le choix des entreprises et les messages LinkedIn, email et téléphone. Un agent peut ensuite noter les réponses.
Découvrir →Automatisation de processus
Automatiser vos tâches répétitives
Des automatisations qui exécutent la suite de ce que l'agent a décidé.
Découvrir →Création de chatbots
Répondre à vos clients 24h/24
Un assistant qui répond à vos clients, avec un agent en coulisses quand il faut aller plus loin.
Découvrir →